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客户档案
客户是一家外资汽车金融风险管理部门,目前使用人工方式手动导入源数据文件,存在数据处理效率低下、数据壁垒难以打通等问题。
业务挑战

目前使用人工方式手动导入源数据文件,使用较低版本 SAS 工具存储加工数据,人员投入高,数据实施和更新周期长。

 

各业务系统存在数据壁垒,数据对不上等问题,导致数据无法有效整合和共享,增加了数据处理的复杂性和难度。

 

随着数据量的增长,对数据处理的效率和准确性要求提高,但现有工具和方法难以满足业务场景和数据量的计算需求。

解决方案

搭建数据集市:
建立全流程风险数据集市,实现风险数据的统一归集和管理。

设计界面化流程自动化监控:
使用图形化菜单实现ETL配置和管理,实现自动化、及时化的数据处理。

提升数据集应用响应时效:
基于运行效率和可扩展性进行ETL流程调度设计。

制定统一的指标权限管理:
进行差异化权限配置,预防信息泄露等风险。

形成配套的数据资产目录:
支撑数据查询、加算逻辑和历史变更溯源等应用。

方案优势
  • 全面自动化与实时数据处理:
    通过自动化ETL流程和实时数据触发机制,实现业务数据的快速更新和处理,确保数据的时效性和准确性。
  • 高效查询与错误预防:
    设计映射配置参数表和作业启动前置依赖检查机制,优化查询效率,从源头预防数据错误,提升数据处理的可靠性。
  • 风控指标体系与跨系统共享:
    建立风控指标体系2.0,实现指标一次性计算和跨主题系统共享,提高业务查询效率,加强不同业务系统间的协同。
  • 统一权限管理与信息安全:
    制定差异化权限配置策略,预防信息泄露,确保数据安全,同时通过故障预警自动化报送机制,保障数据处理的连续性。
  • 界面化流程监控与用户友好操作:
    通过图形化菜单实现ETL配置和管理,简化操作流程,提高用户体验,使非技术用户也能轻松监控数据处理。
  • 数据资产目录与历史追溯:
    形成配套的数据资产目录,支持数据查询、加算逻辑和历史变更溯源,为企业提供了全面的数据支持,满足业务对数据深度分析的需求。
客户价值
风险数据集市化:

从0到1搭建一站式通用性数据资产平台,打通监管报送、反欺诈等近10个系统的数据脉络,承载和支持风险部门全部数据的抽取、转换、加载和应用。

提升数据管理效率:

通过自动化和智能化手段,减少人工投入,缩短数据实施和更新周期。

增强数据安全性:

通过统一的指标权限管理和故障预警机制,预防信息泄露和数据错误。