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业务挑战

数据驱动决策的缺失

当前，客户在进行业务决策时，往往缺乏精确的数据支撑，过度依赖于历史经验与基础的预测方法，这限制了他们对市场动态的快速响应和深入洞察。
现有工具的局限性

市场上现有的辅助决策工具大多基于数据和模型，但它们在提升客户决策的准确性和效率方面存在局限。
决策效率与准确性的提升需求

客户需要通过技术手段提升决策的效率和准确性，对创新解决方案提出了更高要求。

算法模型 & ML

数据+模型双引擎驱动，面向智能服务场景，快速灵活利用AI技术，支持业务决策，助力企业智能化转型破局。

数据+模型双引擎驱动：
结合数据和模型，提供智能化服务场景的解决方案。

AI技术快速应用：
支持快速灵活地利用AI技术，以适应业务需求的变化。

全流程服务支持：
提供从模型开发到部署、跟踪的全流程服务，确保技术落地。

客户价值

智能化转型助力：

支持企业在智能化转型过程中快速决策和响应市场变化。

精准预测与风控：

通过预测模型和风控模型，提高业务预测的准确性和风险管理的能力。

收益优化：

利用收益模型进行客户画像分析、动态定价、库存优化等，提升收益和市场竞争力。

定制化应用场景：

根据不同业务需求，提供定制化的模型应用，如需求预测、销量预测、客流预测等。

行业客户案例

某省级医保机构医保统计分析项目

某对外物流集团风控系统项目

某酒店出租率滚动预测项目

某体彩机构的彩票管理风险量化

某电商平台会员类商家识别项目

某企业收益管理与营销优化项目

某地铁运营公司设备故障预测与健康度评估

某游乐园客流量预测模型项目