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客户档案

某省级医保机构积极响应国家政策，致力于解决医疗民生问题，特别是针对“小病大看”现象和贫困患者的医疗支出问题。他们的目标是通过调整收费项目政策，合理规划医疗资源，确保资源有效利用，并提高医疗服务的有效性。

业务挑战

医疗资源合理分配：确保医疗资源用在有需要的患者身上，避免资源浪费。

医疗服务费用控制：在降低药品提成率的同时控制医疗服务费用，避免患者负担过重。

医疗质量和成本的平衡：在提高诊疗服务费的同时，如何保证医疗服务质量，降低成本。

医保政策的合理制定：根据医疗资源和费用变化，合理制定医保政策。

解决方案

建立价格指数动态监控机制
利用SASVA构建医保价格指数，分析医疗服务费用的价格变动趋势，为医疗保险策略提供依据。

病种分级管理
采用累类算法对病种进行分类，实现病种分级管理，为医保资源分配提供优化建议。

数据驱动的决策支持
结合数据可规化和机器学习技术，提供全面的统计分析，支持决策制定和资源优化。

方案优势

客户价值

医疗资源优化

通过合理的医保政策和资源分配，确保医疗资源更有效地服务于有需要的患者。

医疗服务质量提升

激励医院加强医疗质量管理，提高服务质量，促进医疗行业向更科学、高效的方向发展。

医疗成本控制

通过优化资源分配和提高医疗服务效率，降低医疗成本，减轻患者负担。

医保政策科学制定

基于深入的数据分析和挖掘，为医保政策的制定提供科学依据，解决医疗效率与效益评价标准问题。